如何修复 AI 生成视频错误，而不重跑整条视频

如果你在搜索 如何修复 AI 生成视频错误，而不重跑整条视频，第一步是判断问题是否局部发生。一段本来可用的镜头里，手部变形、道具变样、背景细节闪烁，或某一个节拍出错，通常都属于聚焦修复问题，而不是整条废弃的理由。

真正要做的是：明确要改什么，同时写清楚哪些内容必须稳定保留。这样下一版不只是看某一帧“是否好看”，而是能按连续性进行审核。

平台工作流数据：每一步能看到什么

以下是当前产品实际采用的修复边界，并非对用户效果的估计：

• 支持上传 MP4、MOV 和 WebM 原视频，文件最大为 100 MB。
• 完整视频修复会限定在选中的 2–10 秒 原始片段内。
• 付费生成前会展示修复方案，随后先用关键帧预演确认方向，再进入完整修复。
• 当前计费检查点为：修复方案 10 credits、关键帧预演 15 credits、完整视频修复每输出秒 25 credits。

这些边界能把“帮我修好一点”这样的模糊要求，变成创建新版本前可以核对的修复说明。

1. 先判断是局部错误还是结构性错误

当场景、节奏、镜头运动和主体本来都正确，只是一个具体细节影响交付时，适合做局部修复。常见情况包括形体漂移、物体形状变化、连续性断裂，或短片段内运动不稳定。

如果底层镜头本身就不对，例如主体缺失、镜头运动不服务于剪辑，或整个场景需要换创意方向，则应采用更大范围的重跑。面对一个失败镜头时，可先阅读 AI 视频错误修复流程。

2. 写出“修改什么 + 保留什么”的说明

高质量修复指令包含两部分：

1. 修改： 指出错误细节及其时间点或帧范围。
2. 保留： 写清主体、构图、光线、镜头运动、服装、道具和周围场景状态中不得改变的内容。

例如：

修复 00:14 到 00:17 的手部变形。保持人物身份、夹克、镜头运动、桌面、光线方向和手势节奏不变。

相比“修一下手”，这类指令不仅定义了要修什么，也定义了成功版本不能破坏什么。

3. 在完整剪辑中审核预演，而不是只看标记帧

关键帧预演适合用来确认方向。批准前，请在问题范围的进入点和退出点与原片对比，检查光线突变、物体漂移、人物身份变化，以及修复内容与周围素材的衔接。

如果修改范围太大，就缩短时间范围或简化指令；如果原场景的基础就不成立，则使用 视频局部重生成流程，而不是反复强行做局部修复。

4. 让成本决策始终跟着范围决策走

真正的工作流价值不是承诺每次尝试都会成功，而是把目标范围、证据、建议修改、预演决定和付费修复关联在一起。你可以并排审阅候选与原片、保留历史版本，只采用真正服务于剪辑的一版。

当前 credits 方案和按秒修复成本见 AI 视频修复价格。若希望只修复失败部分，可直接开始一次聚焦视频返工，上传原始素材并填写精确说明。